Σημασιολογική αναπαρασταση δεδομένων του ΕΣΠΑ. Στοχεύοντας σε ένα εννοιολογικό δίκτυο οικονομικών δεδομένων

Περίληψη

Τα δεδομένα του Εταιρικού Συμφώνου για το Πλαίσιο Ανάπτυξης (ΕΣΠΑ) της Ελλάδας, πρώην Εθνικό Στρατηγικό Πλαίσιο Αναφοράς για την προγραμματική περίοδο 2007-2013, δίνονται υπό τη μορφή ανοιχτών δεδομένων μέσω της ιστοσελίδας ANAPTYXI.gov.gr. Στόχος της εργασίας είναι η σημασιολογική αναπαράσταση αυτών των δεδομένων. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού γίνεται επαναχρησιμοποίηση του σημασιολογικού μοντέλου OpenBudgets.eu, το οποίο έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του Ευρωπαϊκού προγράμματος OpenBudgets.eu. Επιπλέον, για την πληρέστερη περιγραφή των δεδομένων των έργων, δημιουργείται νέα οντολογία που μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί στην δημιουργία ενός εννοιολογικού δικτύου οικονομικών δεδομένων. Τέλος, έχοντας  ολοκληρώσει το σκέλος της σημασιολογικής περιγραφής των δεδομένων και τη δημοσίευσης τους, δίνουμε ένα παράδειγμα για το πώς μπορούν να αναλυθούν τα δεδομένα αυτά και να χρησιμοποιηθούν στον εντοπισμό πιθανής διαφθοράς και απάτης, με την δημιουργία χαρακτηριστικών δεικτών για τον εντοπισμό παράτυπων σημείων και την εύρεση κόκκινων σημαιών (red flags).

The data of the Greek Partnership Agreement (PA), former National Strategic Reference Framework for the programming period 2007-2013, are provided as Open Data by the official website of the Greek Ministry for Development and Competitiveness,  ANAPTYXI.gov.gr. The purpose of this master thesis is the semantic representation of said data. To achieve this goal the semantic data model of OpenBudgets.eu is being reused. OpenBudgets.eu data model has been developed within the OpenBudgets.eu  european project. Moreover, to fully describe the project data, a new ontology is being created, so it can be reused to create a conceptual economic data network. Finally, having completed the semantic representation of our data and its publishing, we give an  example of how the data can be analyzed and be used to detect probable corruption and fraud by creating feature indicators for identifying red flags.