Εξώφυλλο

Σχέση χαρακτηριστικών κυττάρων καταιγίδας και δεικτών αστάθειας για την περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας = Storm Cell Characteristics and Instability indices for the Region of Central Macedonia Greece.

Θωμάς Γεώργιος Κλάδος

Περίληψη


Η συστηματική παρατήρηση της ατμόσφαιρας βοηθά τους μετεωρολόγους στην πρόγνωση του καιρού παγκοσμίως. Τα μετεωρολογικά ραντάρ είναι ένα σύστημα τηλεπισκόπισης το οποίο χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση φαινομένων στην ατμόσφαιρα σε πραγματικό χρόνο. Πιο συγκεκριμένα, με τη σωστή χρήση των μετεωρολογικών ραντάρ λαμβάνουμε σημαντικές πληροφορίες για την ατμόσφαιρα και τις συνθήκες που συμβαίνουν σε αυτή. Ένα επίσης χρήσιμο εργαλείο στη μετεωρολογία αποτελούν, εδώ και δεκαετίες οι ραδιοβολίσεις. Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται συσχέτιση των δεδομένων κυττάρων καταιγίδων από το μετεωρολογικό ραντάρ και των δεικτών αστάθειας που προκύπτουν από τη ραδιοβόλιση για την περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας. Ειδικότερα μελετάται ο συντελεστής συσχέτισης των χαρακτηριστικών των κυττάρων και των δεικτών αστάθειας με σκοπό τον εντοπισμό εκείνων των δεικτών αστάθειας που σχετίζονται καλύτερα με τα χαρακτηριστικά των καταιγίδων. Τα δεδομένα περιλαμβάνουν την περίοδο Απριλίου - Σεπτεμβρίου από το 2011 έως και το 2020. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των κυττάρων καταιγίδων και συγκεκριμένων δεικτών αστάθειας γεγονός το οποίο θα μπορούσε να συμβάλλει σε μία καλύτερη εκτίμηση του δυναμικού των καταιγίδων για την περιοχή.

Systematic observation of the atmosphere helps meteorologists forecast the weather worldwide. Meteorological radars are a remote sensing system used to monitor atmospheric phenomena in real time. More specifically, with the correct use of meteorological radars we obtain important information about the atmosphere and the conditions that occur in it. Radio broadcasts have also been a useful tool in meteorology for decades. In the present work, a correlation is made between storm cell data from meteorological radar and instability indices derived from radio polling for the region of Central Macedonia. In particular, the correlation coefficient of cell characteristics and instability indices is studied in order to identify those instability indices that are best related to storm characteristics. The data covers the period April - September from 2011 to 2020. The results showed that there is a correlation between storm cells and specific instability indices which could contribute to a better assessment of storm potential for the region.


Πλήρες Κείμενο:

PDF

Αναφορές


John A. Ackerman, Steven A.; Knox, 2013, Meteorology: Understanding the Atmosphere

Bidner, A., 1970: The Air Force Global Weather Central severe weather threat (SWEAT) index - A preliminary report. Air Weather Service Aerospace Science Review. AWS RP 105-2, No. 70-3, 2-5.

Howard B. Bluestein, 1993, Synoptic-Dynamic Meteorology in Midlatitudes: Volume II: Observations and Theory of Weather Systems: Observations and Theory of Weather Systems

Eda Cinaroglu, 2019, A Data Mining Application of Local Weather Forecast for Kayseri Erkilet Airport

Galway, J. G., 1956: The lifted index as a predictor of latent instability. Bull. Amer. Meteor. Soc., 37, 528-529.

George, J. J., 1960: Weather Forecasting for Aeronautics. Academic Press, NY, 673pp.

Miller, R. C, 1967: Notes on analysis and severe storm forecasting procedures of the Military Weather Warning Center. Tech. Report 200, AWS, USAF. [Headquarters, AWS, Scott AFB, 1L 62225]

Randy A. Peppier, 1988, A REVIEW OF STATIC STABILITY INDICES AND RELATED THERMODYNAMIC PARAMETERS

Showalter, A. K., 1953: A stability index for thunderstorm forecasting. Bull. Amer. Meteor. Soc., 34, 250-252.

Χαράλαμπος Γναρδέλλης, 2020, Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης

Αικατερίνη Δραχαλιβα, 2018, ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΧΑΛΑΖΟΚΑΤΑΙΓΙΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

Γεράσιμος Σ. Λιναρδάτος – Διονύσης Σ. Λιναρδάτος, 2021, Ραντάρ

Μπαλτάς Ευάγγελος (1996, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)), ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΗ ΚΑΤΑΙΓΙΔΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΜΜΥΡΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΜΕΤΕΟΡΟΛΟΓΙΚΟΥ ΡΑΝΤΑΡ

Δημήτριος Μπαμπζέλης, 2013, ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΣΥΝΘΗΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΑΥΞΗΣΗΣ ΒΡΟΧΗΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΕΥΡΥΤΕΡΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

Σπύρος Β. Παυλίδης, Αλέξανδρος Α. Χατζηπέτρος, 2018, ΓΕΩΣΥΣΤΗΜΑ <<ΓΑΙΑ>> Κατανοώντας τη δομή και τη λειτουργία του πλανήτη μας

Μιχαήλ Σιούτας, 2018, Μετεωρολογικό Ραντάρ και πρόγνωση σφοδρών καταιγίδων και πλημμυρών

WW2010. Department of Atmospheric Sciences (DAS) at the University of Illinois at Urbana-Champaign.

https://www.3dsa.gr/el/drasthriothtes/meteorologikes-efarmoges

https://en.wikipedia.org/wiki/Covariance

https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient

Μπρίκας Δημήτριος, Από πρακτική στην ΕΜΥ


Εισερχόμενη Αναφορά

  • Δεν υπάρχουν προς το παρόν εισερχόμενες αναφορές.