[Εξώφυλλο]

Εντοπισμός αστάθειας στον ευρύτερο Ελλαδικό χώρο με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων

Θεόδωρος Πεξάρας

Περίληψη


Στη παρούσα εργασία μελετήθηκαν δύο ολοκληρωμένα δορυφορικά ατμοσφαιρικά προϊόντα, ο MODIS και ο GII με τα οποία αποτυπώνεται η ατμοσφαιρική αστάθεια μέσω γνωστών δεικτών αστάθειας και διερευνήθηκε η πιθανότητα χρησιμοποίησής τους σε επιχειρησιακή βάση. O MODIS υποστηρίζεται από δορυφόρους πολικής τροχιάς και ανήκει στη υπηρεσία της Nasa, ενώ ο GII υποστηρίζεται από τον γεωστατικό δορυφόρο MSG-8 της Eumetsat. Σκοπός της εργασίας είναι να διερευνηθεί η δυνατότητα χρησιμοποίησης των δεικτών αστάθειας του MODIS και του GII σε επιχειρησιακή βάση για πρόγνωση καταιγίδων. Οι δείκτες αστάθειας που διατίθενται από τον MODIS είναι ο Total Totals (TT), ο Lifted Index (LI) και ο K-Index (KI) ενώ οι δείκτες αστάθειας του GII είναι ο Lifted Index και ο K-Index. Ο MODIS παρέχει δύο μετρήσεις την ημέρα για τον ελλαδικό χώρο, μία βραδινή περίπου στις 00:00 UTC και μία πρωινή περίπου στις 10-11:00 UTC ενώ ο GII παρουσιάζει μεγάλη χρονική συχνότητα με τέσσερις μετρήσεις ανά ώρα. Αρχικά, αξιολογήθηκαν οι δείκτες αστάθειας των δύο δορυφορικών προϊόντων για τον μήνα Ιούνιο του 2009 με τη βοήθεια των αντιστοίχων δεικτών από τις διαθέσιμες ραδιοβολίσεις των αεροδρομίων της Θεσσαλονίκης, της Αθήνας και του Ηρακλείου για τις ώρες 00:00 και 12:00 UTC. Η συσχέτιση των δορυφορικών δεικτών του MODIS με τους αντίστοιχους των επίγειων μετρήσεων ήταν καλή για τους δείκτες ΤΤ και ΚΙ ενώ μικρή συσχέτιση εμφάνισε ο δείκτης LI. Αντιθέτως, τη μεγαλύτερη συσχέτιση εμφάνισαν οι δείκτες ΚΙ και LI του GII. Στη συνέχεια επιλέχτηκαν τέσσερις ημέρες με χαρακτηριστικά υψηλής ατμοσφαιρικής αστάθειας στην Ελλάδα και αποτυπώθηκαν τα νέφη κατακόρυφης ανάπτυξης με τη βοήθεια εικόνων του MSG από τα κανάλια του ορατού υψηλής ανάλυσης (HRV) και του υπέρυθρου (ΙR10.8). Έπειτα, δημιουργήθηκαν χάρτες της Ελλάδας στους οποίους αποτυπώθηκαν για τις ημέρες αυτές οι δείκτες αστάθειας του MODIS και του GII. Η κατά αντιπαράθεση χωροχρονική μελέτη των παραπάνω χαρτών έδειξε ότι ο MODIS είναι σε θέση να αποτυπώσει σε ικανοποιητικό βαθμό την ισχυρή αστάθεια των ημερών αυτών αλλά σε προγνωστικό επίπεδο δεν βοηθά ιδιαίτερα επειδή στη βραδινή καταγραφή απέχει αρκετές ώρες από την εκδήλωση της αστάθειας ενώ στη μεσημεριανή καταγραφή η αστάθεια έχει ήδη εν μέρει εκδηλωθεί. Ο GII, με την μεγάλη συχνότητα καταγραφών, επιτυγχάνει να αποτυπώσει και τη θερμική αστάθεια κυρίως λίγες ώρες πριν την εκδήλωσής της δηλαδή μετά τις 06:00 UTC, δίνοντας ένα χρήσιμο βοηθητικό σήμα για περιοχές όπου θα πρέπει να δοθεί ιδιαίτερη προσοχή τις επόμενες ώρες από τους προγνώστες μετεωρολόγους για την πιθανή εμφάνιση καταιγίδων.

Two integrate satellite atmospheric products; MODIS and GII in which atmospheric instability is impressed by known instability indices, are being examined in the present study. Moreover, the possibility of their use in short terms prediction is also investigated. MODIS is one project of NASA and is supported by two polar orbit meteorological satellites while GII is a project of Eumetsat and is supported by a geostationary meteorological satellite named MSG-8. The aim of this study is to investigate whether instability indices derived from MODIS and GII atmospheric profiles can be used in storm prediction. MODIS’s instability indices are Total Totals (TT), Lifted Index (LI) and K-Index (KI) while GII’s instability indices are Lifted Index and K-Index. MODIS provides two measurements a day for Greece, one at about 00:00 UTC night time and another one in the morning at about 10- 11 UTC whereas GII has high time frequency with four record per hour. At first, the instability indices of these both atmospheric products are evaluated for June 2009, using the equivalent indices of available soundings at the airports of Thessaloniki, Athens and Heraklion for 00:00 and 12:00 UTC. The correlation between 10MODIS’ indices and the corresponding one from soundings was quite good for TT and KI while LI appeared to have a low correlation. On the contrary, KI and LI of GII product appeared with the highest correlation factor. Then, four days with characteristics of high atmospheric instability in Greece were chosen and convective clouds were depicted using images from the MSG channels of high resolution visible (HRV) and infrared (IR10.8). After that, maps with spatial distribution of instability indices for both satellite products were examined and the results showed that MODIS succeeded to depict the severe atmospheric instability of those days but was proved to be ineffective in short terms prediction because the satellite night passage is a few hours far from morning thermal instability and at the morning passage, the instability has already been developed. GII with its high time frequency measurements succeeded to depict thermal instability a few hours before its appearance, after 06:00 UTC. For this reason, a helpful alert can be provided by GII to meteorologists in order to pay attention to regions that can develop high convection activity the next few hours.

Πλήρες Κείμενο:

PDF

Αναφορές


Χαράλαμπου Φείδα – Κωνσταντίνου Καρτάλη, 2003: Σημειώσεις του μαθήματος Δορυφορική ετεωρολογία – Κλιματολογία, σελ. 96.

Μακρογιάννης Τ. Ι., Χ. Σ. Σαχσαμάνογλου, 1994: Στοιχεία Γενικής Μετεωρολογίας, σελ. 295.

Καρακώστας Θ., Μ. Β. Σιούτας, 1992: Σχέση υετίσιμου Ύδατος και Ύψους Βροχόπτωσης Θερινών Καταιγίδων στην Περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας. 1 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μετεωρολογίας – Κλιματολογίας – Φυσικής της Ατμόσφαιρας, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα, 503, 507.

Μακρογιάννης Τ. Ι., 2007: Σημειώσεις του μαθήματος Θερμοδυναμική και Στατική της Ατμόσφαιρας, σελ.136

Αγγουριδάκης Ε., 1976: Το υετίσιμο ύδωρ εις την περιοχήν των Αθηνών, Διατριβή επί Υφηγεσία, Θεσσαλονίκη, σελ.126.

EUMETSAT, 2007: The Global Instability Indices product algorithm theoretical basis document, EUMETSAT, Doc No: EUM/MET/REP/07/0164.

Μαίρη Βλάχου, Μαρία Χριστοδούλου, 2010: Μνημόνιο πρόγνωσης καιρού, Οργανισμός Ελληνικών Γεωργικών Ασφαλίσεων, Κέντρο Μετεωρολογικών Εφαρμογών.

Borbas Eva E., Suzanne W. Seemann, Aniko Kern, Leslie Moy, Jun Li, Liam Gumley and Paul Menzel, April 6 2011: Modis Atmospheric profile retrieval Algorithm Theoretical Basis Document, Version 7.

Chrysoulalis Ν., M. Spiliotopoulos, C. Domenikiotis and N. Dalezios, 2003: Towards Monitoring of Regional Atmospheric Instability through MODIS/AQUA images, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Greece, 7-9 November.

Chrysoylakis Ν., M. Spiliotopoulos, H. Feidas, C. Domenikiotis, N.R. Dalezios, 2004: Estimation of atmospheric static stability with the use of satellite remote sensing.

Koenig Marianne , January 2002: Atmospheric Instability Parameters Derived from MSG SEVIRI Observations, Technical Memorandum No. 9, Eumetsat.

Retha Matthee, Liesl Dyson, Matianne Konig, 2009: Verification of Global and regional instability indices across South Africa against radiosonde data

Koenig Marianne, Monika Pajek, Piotr Struzik, 2006: Use of MSG global instability Indices (GII) for storm prediction in Poland – Validation study, Paper presented at the 2006 Eumetsat Meteorological Satellite Conference, 12-16 June 2006, Finland

Marianne Koenig, Estelle de Coning, 2009: The MSG Global Instability Indices Product and its Use as a Nowcasting Tool, DOI: 10.1175/2008WAF2222141.1, American Meteorological Society, pp272-285.

Murphy, A.H., 1988: Skill scores based on the mean square error and their relationship to the correlation coefficient, Monthly Weather Review, 116, pp2417 – 242.

Jolliffe, I.T. & Stephenson, D.B., 2003: Forecast Verification – A practitioner’s Guide in Atmospheric Science, Wiley, England.

Kachigan, S.K., 1991: Multivariate Statistical Analysis – A Conceptual Introduction, Second Edition, Radius Press, New York.

Φλόκα, Ε.Α. και Θ.Σ. Καρακώστας, 1988: Συμβολή στην Πρόγνωση Καταιγίδων στο Βορειοελλαδικό χώρο, Meteorologika, No. 73, 229-238.

Karacostas, T.S., O.K. Kakaliagoy and H.A. Flocas, 1991: An objective evaluation of two instability indices associated with forecasting convective storms over north-central Greece, Geofizika, 8, 51-60.

Karacostas, T.S., 1990: The development of an index as an aid in forecasting mesoscale convective storms over North-Central Greece. 21 st Int. Conf. For Alpine Meteorology. Engelberg, Switzerland, 227-230.

Marianne Konig, Monika Pajek, Piotr Struzik, 2007: MSG global instability indices for storm nowcasting – Validation studies on product quality and analysis of sensibility to input model data, In: Joint 2007 Eumetsat and 15 th AMS Conference, P.50

Marinaki A., M. Spiliotopoulos and H. Michalopoulou, 2006: Evaluation of Atmospheric indices in Greece, Advances in Geosciences, 7, 131-135.

Miller, R.C., 1967: Notes on Analysis and Severe Storm Forecastong Procedures of the Military Weather Warning Center. AWS Tech. Rep. 200, USAF, 170 pp. (Available from Headquarters, AWS, Scott AFB, IL 62225).

Peppler Randy A., 1988: A review of static stability indices and related thermodynamic parameters, pp 87.

Boyden, C. J., 1963: A simple instability index for use as a synoptic parameter. Meteorol. Mag., 92, 198-210.

George J. J., 1960: Weather Forecasting for Aeronautics. New York, Academic Press, 407-415.

Showalter, A. K., 1953: A stability index for thunderstorm forecasting. Bull. Amer. Meteor. Soc. 34. 250-252.

NASA, 2003: The MODIS-atmosphere web site, (URL: http://modis-atmos.gsfc.nasa.gov).

University of Wyoming, 2011: Atmospheric soundings web site, University of Wyoming, Department of Atmospheric Science, Laramie, USA, (URL:http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html).

Στολάκη Σταυρούλα Ν., 2004: Μελέτη των χαρακτηριστικών των χαλαζοπτώσεων στην περιοχή Ημαθίας – Πέλλας και εκτίμηση αυτών κατά τη διάρκεια του 21 ου αιώνα, Μεταπτυχιακή Διατριβή Ειδίκευσης, Τμήμα Γεωλογίας, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σελ. 99.

Ακριτίδης Δημήτρης, 2008: Συνοπτικά και δυναμικά χαρακτηριστικά της δομής της ανώτερης τροπόσφαιρας κατά τη μεταφορά στρατοσφαιρικού όζοντος, Μεταπτυχιακή Διατριβή Ειδίκευσης, Τμήμα Γεωλογίας, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σελ. 81.

Καρακώστας Θόδωρος, 2005: Σημειώσεις μαθήματος Συνοπτική και Δυναμική Μετεωρολογία, σελ. 54

Μπαλάμη Μαρία Α., 2001: Φυσική μελέτη θερινής καταιγίδας Μεταπτυχιακή Διατριβή Ειδίκευσης, Τμήμα Γεωλογίας, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σελ. 163.

Ρούπα Παρασκευή, 2009: Χαρακτηριστικά των ηλεκτρικών εκκενώσεων στον Ελλαδικό χώρο και σχέση αυτών με τον υετό, Μεταπτυχιακή Διατριβή Ειδίκευσης, Τμήμα Γεωλογίας, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σελ. 118.

Λυσίτσα Χ. Ευαγγελία, 2010: Συνοπτικά, δυναμικά και θερμοδυναμικά χαρακτηριστικά της «Μετεωρολογικής βόμβας» της περιόδου 21-23 Ιανουαρίου 2004, Μεταπτυχιακή Διατριβή Ειδίκευσης, Τμήμα Γεωλογίας, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, σελ. 147


Εισερχόμενη Αναφορά

  • Δεν υπάρχουν προς το παρόν εισερχόμενες αναφορές.