Exploration of trade structures of rice and wood sectors. Case study on agricultural - forest trade networks and intra industry trade

Περίληψη

Ο στόχος της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τις εμπορικές δομές των κλάδων του ρυζιού και της ξυλείας. Η κοινωνική ανάλυση δικτύου στην παρούσα εργασία χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση εμπορικών δικτύων προϊόντων που ανήκουν στον πρωτογενή τομέα της οικονομίας. Πιο συγκεκριμένα, δείκτες κεντρικοτήτων θα χρησιμοποιηθούν και θα γίνει η κατάταξη των χωρών σε ιεραρχίες εισαγωγών -  εξαγωγών και αυτές οι ιεραρχίες θα παρουσιαστούν απεικονιστικά. Τα δίκτυα που δημιουργήθηκαν θα περιγραφούν δυναμικά μεταξύ των ετών 2011 και 2015. Το όφελος που λαμβάνεται από την αναπαράσταση του εμπορίου μεταξύ των χωρών ως δίκτυο είτε των εμπορικών συνδέσεων - συνεργασιών είτε των εμπορικών ροών που αναπαριστώνται με βάρη, είναι η δυνατότητα αποκάλυψης αλληλεπιδράσεων και ιεραρχιών που διαφορετικά δεν θα μπορούσαν να εντοπιστούν. Επιπλέον στόχος είναι ο εντοπισμός πιθανών συσχετίσεων μεταξύ των ιεραρχικών θέσεων των χωρών, μέσω της σύγκρισης των δικτυακών μεταβλητών και των συμβατικών οικονομικών δεικτών που φέρουν μη δικτυακά χαρακτηριστικά. Κάθε δίκτυο εξετάζεται στη μορφή με βάρη, όπου λαμβάνεται υπόψη η οικονομική αξία των εμπορικών ροών και στη μορφή χωρίς τα αντίστοιχα βάρη, όπου λαμβάνονται υπόψη μόνο οι διμερείς εμπορικές συνεργασίες.
 
The aim of the present thesis is the exploration of trade structures of rice and wood sectors. Social Network Analysis is used for investigation of agricultural and forest trade networks. Main goal of this study is to analyze international agricultural market, applying network theory. Particularly, centrality measures will be used. The countries will be ranked in hierarchies of import-export relations and these hierarchies will be visualized. Networks are dynamically described within and between 2011 and 2015 years. The benefit that is received from representing the inter country trade as a network of either trade partnerships or trade flows is the possibility to depict the interaction between trading countries and their hierarchies which otherwise remain indiscernible. Moreover, another advantage from network analysis is the detection of possible correlations between the hierarchical position of the countries inferred from network variables and their non-network characteristics resulting from conventional economic indicators. Each network is examined in weighted form, taking into consideration the economic value of trade flows and unweighted form that considers only the bilateral trade partnerships.