Εξώφυλλο

Επίδραση των αρδεύσεων στη βραχυπρόθεσμη πρόγνωση καιρού κατά τη θερμή περίοδο στη βόρειο Ελλάδα = The effect of irrigation in the short-term weather prediction in northern Greece during the warm period.

Στυλιανός Ανδρέας Κωτσόπουλος

Περίληψη


Σκοπός της παρούσας διατριβής, ήταν η μελέτη και η αξιολόγηση της επίπτωσης των αρδεύσεων, σαν ποσότητα και σαν καλλιεργητική πρακτική, στην βραχυπρόθεσμη πρόγνωση του καιρού στην Βόρειο Ελλάδα. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, πραγματοποιήθηκαν 98 βραχυπρόθεσμες αριθμητικές προγνώσεις υψηλής χωρικής ανάλυσης (1.333Km) με το περιοχικό αριθμητικό μοντέλο πρόγνωσης καιρού WRF. Οι προγνώσεις αυτές αναφέρονται στην εκτέλεση ψυχρής εκκίνησης του αριθμητικού μοντέλου πρόγνωσης καιρού WRF-ARW ακολουθώντας τον προγνωστικό κύκλο των 00UTC των ημερομηνιών της περιόδου 24/5/2010 έως 11/7/2010 και με προγνωστικό ορίζοντα 78 ωρών, χρησιμοποιώντας δυο διαφορετικές αρχικοποιήσεις της εδαφικής υγρασίας στις αρδευόμενες περιοχές της Βορείου Ελλάδος. Η πρώτη αρχικοποίηση της εδαφικής υγρασίας στις αρδευόμενες περιοχές έγινε χρησιμοποιώντας τα πεδία της εδαφικής υγρασίας των αναλύσεων του ECMWF, στα οποία δεν αποτυπώνεται η πλεονάζουσα εδαφική υγρασία λόγω των αρδεύσεων, ενώ η δεύτερη αρχικοποίηση της εδαφικής υγρασίας πραγματοποιήθηκε κάνοντας την παραδοχή ότι σε όλες τις αρδευόμενες εκτάσεις η εδαφική υγρασία είναι στο σημείο της υδατοϊκανότητας, εκτός των ορυζώνων που είναι στο σημείο του κορεσμού. Οι προγνώσεις που πραγματοποιήθηκαν με την αρχικοποίηση της εδαφικής υγρασίας από τις αναλύσεις του ECMWF αποτελούν το σημείο αναφοράς (control) βάσει των οποίων συγκρίνεται η προγνωστική ικανότητα των προγνώσεων που έχουν διαφοροποιημένη  την  εδαφική υγρασία στις αρδευόμενες περιοχές (experiment). Οι προγνώσεις με τις δύο διαφορετικές αρχικοποιήσεις της εδαφικής υγρασίας, συγκρίθηκαν και αξιολογήθηκαν με δεδομένα παρατηρήσεων σταθμών επιφανείας, ως προς την προγνωστική τους ικανότητα στην εκτίμηση της θερμοκρασίας και της σχετικής υγρασίας στο ύψος των 2m, στην ταχύτητα του ανέμου στο ύψος των 10m και στον αθροιστικό υετό. Τα αποτελέσματα της στατιστικής αξιολόγησης των προγνώσεων των δύο αριθμητικών πειραμάτων, έδειξαν ότι η επίδραση των αρδεύσεων στον υετό είναι αμελητέα τόσο ως προς την ύπαρξη του γεγονότος (κατηγορικά κριτήρια), όσο και ως προς την ποσότητα. Σε ότι αφορά την σχετική υγρασία στο ύψος των 2m και την ταχύτητα του ανέμου στο ύψος των 10m, φαίνεται να υπάρχει μία αξιοσημείωτη βελτίωση σε ότι αφορά την προγνωστική ικανότητα του μοντέλου, όταν λαμβάνεται υπόψη η πλεονάζουσα υγρασία λόγω των αρδεύσεων. Ενώ στην περίπτωση της θερμοκρασίας μία βελτίωση της πρόγνωσης κατά την διάρκεια της ημέρας, ενώ την χειροτερεύει κατά την διάρκεια του απογεύματος και των νυχτερινών ωρών.

The purpose of this dissertation was to study and evaluate the impact of irrigation on the short-term weather forecasts in Northern Greece. To this end, 98 high-resolution (1.333Km) short-term numerical weather forecasts were performed with the WRF regional numerical weather prediction model. These forecasts refer to the cold start initialization of the numerical weather prediction model WRF-ARW, following the 00UTC forecast cycle of the dates of the period from 24/5/2010 to 7/11/2010, and with a forecast horizon of 78 hours, using two different initializations of the soil moisture in the irrigated areas of Northern Greece. The first initialization of soil moisture in irrigated areas was realized using the soil moisture fields of ECMWF analyses, which do not reflect the excess of soil moisture due to irrigation, while the second one was performed by assuming that in all irrigated areas soil moisture is fixed at the field capacity level, except for rice fields which assumed to be fixed at the point of saturation following the rice farming practice. The forecasts produced with the initialization of soil moisture from the ECMWF analyses are the reference point (control) based on which the predictability of the forecasts that have differentiated soil moisture in irrigated areas (experiment) is compared. The forecasts with the two different initializations of soil moisture, were compared and evaluated with data from surface station observations, in terms of their predictability to forecasting temperature and relative humidity at 2m, wind speed at 10m and cumulative precipitation. The results of the statistical evaluation of the predictions of the two numerical experiments, showed that the effect of irrigation on precipitation is negligible both in terms of the existence of the event (categorical criteria) and in terms of quantity. Considering relative humidity at a height of 2m and wind speed at a height of 10m, there seems to be a significant improvement in terms of the predictability of the model, when taking into account the excess of soil moisture due to irrigation. In regard to temperature, it seems an improvement of the predictability during the day, while it worsens during the afternoon and night hours.

Πλήρες Κείμενο:

PDF

Αναφορές


Beljaars, A.C.M., 1994: The parameterization of surface fluxes in large-scale models under free convection, Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 121, 255-270.

Betts, A. K., 1986: A new convective adjustment scheme. Part I: Observational and theoretical basis. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 112, 677-691.

Betts, A. K. and M.J. Miller, 1986: A new convective adjustment scheme. Part II: Single column tests using GATE wave, BOMEX, and arctic air-mass data sets. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 112, 693-709.

Boucher, O., Myhre, G., & Myhre, A. 2004. Direct human influence of irrigation on atmospheric water vapour and climate. Climate Dynamics, 22(6-7), 597-603.

Chen, F. and J. Dudhia, 2001: Coupling an advanced land-surface/ hydrology model with the Penn State/ NCAR MM5 modeling system. Part I: Model description and implementation. Mon. Wea. Rev., 129, 569-585

Cooley, H. S., Riley, W. J., Torn, M. S., & He, Y. 2005. Impact of agricultural practice on regional climate in a coupled land surface mesoscale model. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 110(D3).

Ferrier, B. S., Jin, Y., Lin, Y., Black, T., Rogers, E., & DiMego, G. 2002, August. Implementation of a new grid-scale cloud and precipitation scheme in the NCEP Eta model. In Conference on weather analysis and forecasting (Vol. 19, pp. 280-283). AMS.

Foley, J. A., DeFries, R., Asner, G. P., Barford, C., Bonan, G., Carpenter, S. R., ... & Helkowski, J. H. 2005. Global consequences of land use. science, 309(5734), 570-574.

Iacono, M. J., Delamere, J. S., Mlawer, E. J., Shephard, M. W., Clough, S. A., & Collins, W. D. 2008. Radiative forcing by long‐lived greenhouse gases: Calculations with the AER radiative transfer models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 113(D13).

Janjic, Z. I., 1990: The step-mountain coordinate: physical package, Mon. Wea. Rev., 118, 1429- 1443.

Janjic, Z. I., 1994: The step-mountain eta coordinate model: Further developments of the convection, viscous sublayer, and turbulence closure schemes. Mon. Wea. Rev., 122, 927- 945.

Janjic, Z. I., 1996: The surface layer in the NCEP Eta Model, Eleventh Conference on Numerical Weather Prediction, Norfolk, VA, 19–23 August; Amer. Meteor. Soc., Boston, MA, 354-355.

Janjic, Z. I., 2000: Comments on ”Development and Evaluation of a Convection Scheme for Use in Climate Models”. J. Atmos. Sci., 57, 3686.

Janjic, Z. I., 2002: Nonsingular implementation of the Mellor-Yamada level 2.5 scheme in the NCEP meso model. NCEP Office Note 437, National Centre for Environmental Prediction, 61 pp.

Kallos, G., 1997: The regional weather forecasting system SKIRON. Proceedings of the Symposium on Regional Weather Prediction on Parallel Computer Environments, Athens, 15-17 October.

Kallos G., I. Pytharoulis, P. Katsafados, P. Louka and G. Galanis, 2005: Limited area weather forecasting for the MFSTEP activities: sensitivity and performance analysis. 4th EUROGOOS conference, 6-9 June, Brest, France.

Lee, E., Sacks, W. J., Chase, T. N., & Foley, J. A. 2011. Simulated impacts of irrigation on the atmospheric circulation over Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 116(D8).

Lobell, D. B., Bala, G., Bonfils, C., & Duffy, P. B. (2006). Potential bias of model projected greenhouse warming in irrigated regions. Geophysical Research Letters, 33(L13709).

Mellor, G. L. and T. Yamada, 1982: Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems. Rev. Geophys. Space Phys., 20, 851-875.

Monin, A.S. and A.M. Obukhov, 1954: Basic laws of turbulent mixing in the surface layer of the atmosphere. Contrib. Geophys. Inst. Acad. Sci., USSR, (151), 163-187.

Murphy, A. H. 1993. What is a good forecast? An essay on the nature of goodness in weather forecasting. Weather and forecasting, 8(2), 281-293.

Pineda, N., Jorba, O., Jorge, J., & Baldasano, J. M. 2004. Using NOAA AVHRR and SPOT VGT data to estimate surface parameters: application to a mesoscale meteorological model. International journal of remote sensing, 25(1), 129-143.

Pielke, R. A., Avissar, R., Raupach, M., Dolman, A. J., Zeng, X., & Denning, A. S. 1998. Interactions between the atmosphere and terrestrial ecosystems: influence on weather and climate. Global change biology, 4(5), 461-475.

Pielke Jr, R., & Carbone, R. E. 2002. Weather impacts, forecasts, and policy: An integrated perspective. Bulletin of the American Meteorological Society, 83(3), 393-406.

Puma, M. J., & Cook, B. I. 2010. Effects of irrigation on global climate during the 20th century. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 115(D16120).

Pytharoulis Ioannis 2009. High-resolution operational numerical weather forecasts for agrometeorological applications. Proceedings of 6th Hellenic Conference of Agricultural Engineering. 6th Hellenic Conference of Agricultural Engineering. Thessaloniki,Greece. σ.75-82.

Pytharoulis Ioannis, Tegoulias I, Kotsopoulos S, Bampzelis D, Kartsios S, Zanis Prodromos, Katragkou Eleni, Karakostas Theodoros 2014. High-resolution WRF hindcasts over central Greece: Characteristics of simulated convective activity and model evaluation. Papers Presented at the 15th Annual WRF Users' Workshop. 15th Annual WRF Users' Workshop.

Ramankutty, N., Evan, A., Monfreda, C., & Foley, J. A. 2008. Farming the planet. Part 1: The geographic distribution of global agricultural lands in the year 2000. Global Biogeochem. Cycles, 22.

Sacks, W. J., Cook, B. I., Buenning, N., Levis, S., & Helkowski, J. H. 2009. Effects of global irrigation on the near-surface climate. Climate Dynamics, 33(2-3), 159-175.

Skamarock, W. C., J. B. Klemp, J. Dudhia, D. O. Gill, D. M. Barker, M. G Duda, X.-Y. Huang, W. Wang, and J. G. Powers, 2008: A Description of the Advanced Research WRF Version 3. NCAR Tech. Note NCAR/TN-475+STR, 113 pp.

Zilitinkevich, S. S. 1972. On the determination of the height of the Ekman boundary layer. Boundary-Layer Meteorology, 3(2), 141-145.


Εισερχόμενη Αναφορά

  • Δεν υπάρχουν προς το παρόν εισερχόμενες αναφορές.