Applying artificial neural networks in slope stability related phenomena

Π. Τσαγκαράτος, Α. Γ. Μπενάρδος

Περίληψη


Over the past years, Artificial Neural Networks (ANN) have been successfully used for the modelling in a great number of geoscience applications. In this paper we discuss the architecture and the way ANN work, presenting a specific learning algorithm which has been applied in the estimation of landslide susceptibility within a GIS environment.

Λέξεις κλειδιά


Διεθνές Συνέδριο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας (13ο : 5-8 Σεπτεμβρίου 2013 : Χανιά, Ελλάδα); International Congress of the Geological Society of Greece (13th : 2013 September 5-8 : Chania, Greece); landslide susceptibility; data mining; artificial neural networks; Geographic Information System; κατολισθητική επιδεκτικότητα; εξόρυξη δεδομένων; τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών

Πλήρες Κείμενο:

PDF

Εισερχόμενη Αναφορά

  • Δεν υπάρχουν προς το παρόν εισερχόμενες αναφορές.


©1999-2001 Βιβλιοθήκη "Θεόφραστος", Με την επιφύλαξη παντός νομίμου δικαιώματος.
Εφαρμογή / Διαχείριση Ιστοχώρου: Μηντζαρίδης Στέργιος
Η ανάπτυξη του site πραγματοποιήθηκε με την αποκλειστική χρήση Λογισμικού Ανοιχτού Κώδικα